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    唐集中早在30岁的时候，就是个沉稳的老头儿了。

    他眼睛里看着计算机系给杨锐出的数据，耳中听着许正平的询问，整个人平静的像是一只躺在冰块上的马鲛鱼似的只有眼珠子清澈透明，以证明自己的新鲜程度。

    许正平就没有如此平静了，即使唐集中不说话，他也小声评价了起来：“数据非常完美，如果画成曲线的话，基本没有异常点。”

    他都不用现场画出曲线，就看数据，脑中即可模拟出相应的曲线，这大部分来自于经验。

    唐集中也微微点头，道：“异常点非常少，而且均匀，几乎可以忽略。”

    异常点顾名思义，就是有异于常的点。而它通常是借曲线表现出来的。

    举例来说，“小明一个小时吃一个栗子”，将之画成曲线，如果横坐标是单位时间，纵坐标是被吃掉的栗子总数，那画出来的线，将会是一条标准的四十五度灰色向上的直线。灰色是铅笔的颜色。

    但是，如果小明在某个小时吃掉了两个栗子，描述这个小时的点，将不会在其他点组成的线路上出现，它会比标准四十五度灰色向上的直线的位置高。

    这条线就是异常点。

    在科研上，出现异常点是再正常不过的事了，而且往往是研究的突破口。

    比如说，“小明一个小时吃一个栗子”的曲线，大部分时间都是正常的，那异常点很可能代表着出现了异常情况，比如说，韩梅梅那天中午去找小明玩了，顺便吃掉了一个栗子发现这个结果，就足够普通社会学家在国内期刊发表论文了。

    如果韩梅梅那天中午去找小明玩了，小明没给韩梅梅栗子，而是拿两个栗子出去换了一个避孕套发现这个结果，就足够普通经济学家在sci发表论文了。

    当然。大部分的异常点是难以解释的，也许是仪器故障，也许是采样失败，也许是样品变质，也许是有人坐在拼命震动的仪器上来了一发。

    总而言之，异常点是让科研者又恨又爱的事。

    而完美曲线，则是令人惊疑不定的事。

    因为有异常点反而是正常的。没有异常点，反而是非正常的。

    越是复杂的情况。就越是如此。

    毕竟，实验不可能完美的模拟真实。

    “现在是什么情况？实验做出来了吗？”赵蕾举着话筒，开始采访起来。

    “实验是完成了，数据还需要分析。”杨锐的表情也有些变化。

    这样的数据，对他来说也是相当新鲜的。杨锐读研时用到的等离子表面共振，已然与pcr一样，是不值钱的大众技术了。

    而它变成大众技术的原因，是生物技术公司对其进行了多重简化。如同汽车一样，生物技术公司将复杂的内核包裹在重重外壳之中。使得普通的生物技术人员，只需要在一头输入物料，在另一头获得结果就可以了。
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